Vận dụng Facebook AI để chạy quảng cáo Facebook – Tiết kiệm thời gian nhưng vẫn đạt kết quả tốt

Ngày đăng: 26/07/2022
Danh mục: Facebook Ads
Ghi chú: Để mở phụ đề tiếng Việt, bấm nút “⚙️” - Chọn "phụ đề" - Chọn "VI"

Trong thế giới marketing hiện đại, sự phát triển của công nghệ đã tạo ra những cơ hội mới mẻ và thách thức không ngừng cho các nhà quảng cáo. Hôm nay, tôi muốn chia sẻ với các bạn về một khía cạnh hết sức quan trọng trong quảng cáo trực tuyến: Machine Learning và quảng cáo Facebook.

Câu hỏi đặt ra là liệu Facebook có thông minh hơn người chạy quảng cáo không? Trước khi đi sâu vào vấn đề, tôi muốn khám phá ý kiến của mọi người về việc liệu phân khúc mục tiêu một cách tinh vi và tối ưu hóa thủ công có phải là chìa khóa để đánh bại thuật toán hay không.

Cuộc chiến công nghệ giữa người và AI

Tôi là Savannah Sanchez, làm việc tại một công ty quảng cáo chuyên về e-commerce và quản lý các đội ngũ mua media. Tôi bắt đầu con đường của mình với một nền tảng khoa học dữ liệu marketing và đã chuyển sang phía quảng cáo trả phí khoảng hai năm trước. Tôi yêu thích phân tích dữ liệu và luôn tìm cách tối ưu hóa các chiến dịch của mình để đạt hiệu suất cao nhất.

Trong quá trình làm việc, tôi nhận ra rằng việc dạy người mới cách quảng cáo trên Facebook thực sự phức tạp. Thị trường thiếu những người mua media có kinh nghiệm với Facebook, và việc đào tạo họ theo phương pháp tối ưu hóa của tôi không hề đơn giản. Thêm vào đó, chúng tôi bắt đầu nhận thấy kết quả dành cho khách hàng của mình bắt đầu bão hòa, và việc mở rộng quy mô ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Công nghệ AI tự động tối ưu quảng cáo

Điều này thay đổi khi Facebook giới thiệu khung làm việc Power Five, khẳng định rằng machine learning sẽ giúp các nhà quảng cáo tối ưu hóa chiến dịch của họ một cách hiệu quả hơn và giảm bớt nhu cầu về tối ưu hóa thủ công nặng nề.

Power Five bao gồm các chiến lược như tự động hóa phù hợp nâng cao, đơn giản hóa tài khoản, CBO, vị trí tự động và quảng cáo động, tất cả đều nhằm mục đích tự động hóa quy trình mua media và dựa vào thuật toán để đạt được hiệu quả cao hơn.

Thử nghiệm và kiểm chứng

Qua thử nghiệm trên hơn 50 tài khoản quảng cáo, chúng tôi nhận thấy rằng machine learning rõ ràng hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống mà chúng tôi đã sử dụng. Việc quản lý tài khoản trở nên đơn giản hơn, tiết kiệm thời gian hơn, và quan trọng nhất, khách hàng của chúng tôi đạt được kết quả tốt hơn và quy mô lớn hơn.

Điều này dẫn tôi đến một thử nghiệm thú vị: liệu một chiến dịch được tối ưu hóa thủ công có thể cạnh tranh được với một chiến dịch sử dụng CBO hay không?

Kết quả cho thấy, mặc dù có một số khác biệt nhỏ về hiệu suất, nhưng CBO không chỉ cung cấp kết quả tốt hơn mà còn giảm đáng kể thời gian cần thiết để quản lý chiến dịch. Điều này mở ra cơ hội cho các nhà quảng cáo tập trung vào những yếu tố quan trọng hơn như chiến lược sáng tạo và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Tổng kết

Sự tiến bộ trong công nghệ và machine learning đã làm thay đổi cách chúng ta tiếp cận quảng cáo trực tuyến.

Các công cụ tự động hóa như Power Five của Facebook không chỉ giúp tối ưu hóa chiến dịch một cách hiệu quả mà còn cho phép chúng ta giành lại thời gian quý báu để tập trung vào việc tạo ra giá trị thực sự cho khách hàng của mình.

Đối với các nhà quảng cáo, đây là cơ hội để tái định hình vai trò của mình, từ việc tập trung vào công việc thủ công sang việc sử dụng sức mạnh của công nghệ để đạt được kết quả tốt nhất.

Nội dung liên quan:

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

{"email":"Email address invalid","url":"Website address invalid","required":"Required field missing"}